# Yapay Zeka Kodlama: Özel Yapay Zeka Uygulaması Geliştirme Kaynak: https://lanseyapim.com/hizmet/yapay-zeka-kodlama Sağlayıcı: Lanse Yapım (Konya, Türkiye) · Kategori: Web & Yazılım İletişim (telefon, SMS, WhatsApp): 0546 219 28 42 · E-posta: bilgi@lanseyapim.com · Adres: FEVZİ ÇAKMAK MAH. 10638 SK. K.T.M. C2 BLOK NO:7A/105 KARATAY/KONYA > Yapay zeka modellerini ve servislerini yazılımınıza gömen, özel uygulama ve arka uç geliştiren kodlama hizmeti: dil modeli entegrasyonu, belge okuma, öneri ve tahmin sistemleri. ## Yapay Zeka Kodlama nedir? Yapay zeka kodlama, hazır araçların yetmediği durumlarda işletmenin ihtiyacına özel yapay zeka destekli yazılımların geliştirilmesidir. Metin analizi, görsel tanıma, öneri sistemi, belge işleme ya da dil modeli entegrasyonu gibi parçalar kodla yazılır, mevcut yazılıma bağlanır ve ölçülür. Hazır servis mi özel model mi sorusu, veri ve maliyete göre birlikte karara bağlanır. ## Bir bakışta - Kimler için: Özel veriye ve özel iş kuralına dayanan yapay zeka işlevi isteyen işletmeler - Tipik süre: Genellikle pilot için haftalar, tam sistem için aylar; kapsama göre değişir - Teslim edilen: Çalışan yazılım bileşeni, değerlendirme raporu, kod ve kullanım dokümantasyonu - Sizden beklenen: Hedef tanımı, örnek veri, beklenen çıktılar ve test katılımı ## Kimler için uygun? - Ürününe yapay zeka eklemek isteyenler: Mevcut yazılımında arama, öneri ya da otomatik özet gibi akıllı özellik sunmak isteyen firmalar, bu işlevi mevcut yapıya özel olarak entegre ettirebilir. - Özel belge tipleriyle çalışanlar: Standart dışı form, teknik çizim ya da sektöre özgü rapor işleyen işletmeler için hazır araç yetersiz kalabilir; özel okuma ve çıkarma kodu yazılabilir. - Büyük veri birikimi olanlar: Yıllardır sipariş, sensör ya da müşteri kaydı biriktiren firmalar, bu veriden tahmin, sınıflama ve anomali tespiti gibi sonuçlar çıkarmayı deneyebilir. - Gizlilik gereksinimi yüksek kurumlar: Verisini genel bulut servislerine göndermek istemeyen kurumlar, kendi sunucusunda çalışan açık kaynak modellerle özel kurulum değerlendirebilir. - Mevcut yapay zeka pilotunu büyütmek isteyenler: Küçük bir denemesi başarılı olan işletmeler, bunu kararlı, izlenebilir ve mevcut sistemlerine bağlı bir yazılıma dönüştürebilir. ## Hazır araç yetmediğinde: özel yapay zeka yazılımı Hazır yapay zeka araçları genel işler için iyidir. Ama kendi verinizle çalışan, kendi ekranlarınıza gömülü ve kendi kurallarınıza uyan bir sistem istiyorsanız kod yazmak gerekir. Bu hizmet mühendislik tarafıdır: yapay zeka servislerini yazılımınıza bağlar, veri akışını kurar, çıktıyı denetleyen kuralları ekleriz. Strateji ve hazır araç kurulumu için Yapay Zeka Çözümleri hizmetimize bakabilirsiniz. ## Neler geliştiriyoruz? Hedef, projenin gerçek ihtiyacına göre doğru yaklaşımı seçmektir. Her iş için model eğitmek gerekmez; çoğu zaman hazır modelleri doğru yönlendirmek yeterlidir. - Dil modellerini uygulamanıza bağlayan arka uç ve arayüz geliştirme - Kendi belgelerinizden cevap bulan arama ve soru-cevap sistemleri - Fatura, form ve sözleşme okuyup alanları çıkaran belge işleme - Satış, stok veya talep için tahmin ve öneri modelleri - Görsel sınıflandırma ve basit nesne tanıma uygulamaları - Yanıt kalitesini ölçen test düzeni ve hata yakalama kuralları - Maliyet ve hız kontrolü: önbellek, sınırlama ve kullanım izleme - Mevcut yazılıma güvenli entegrasyon, kayıt ve erişim yetkileri ## Size ne kazandırır? Özel yazılım, yapay zekayı işinizin gerçek verisi ve kuralıyla çalıştırır. Böylece genel cevaplar yerine işinize özel sonuçlar alırsınız. - İşletmenize özel veri ve kurallarla çalışan sistem - Ekranlarınıza ve süreçlerinize gömülü, ayrı araca ihtiyaç duymayan deneyim - Çıktıyı denetleyen kurallarla daha öngörülebilir sonuçlar - Kullanım ve maliyeti ölçebilen, kontrol edilebilir yapı - Yazılımın kodu ve mimarisi üzerinde söz hakkı ## Hangi projelerde kullanılır? - Bayi portalı: ürün kataloğu içinde doğal dille arama ve öneri - Muhasebe ve lojistik: gelen belgelerin otomatik okunup sisteme işlenmesi - Eğitim platformu: öğrenciye kendi ders materyalinden yanıt veren asistan - Üretim: sensör veya kayıt verisinden arıza ve talep tahmini denemeleri - E-ticaret: ürün metni, etiket ve kategori önerisini otomatikleştiren araç ## Neden Lanse Yapım? Yazılım geliştirme ekibimiz web, mobil ve veritabanı tarafını da yaptığı için yapay zeka özelliği tek başına kalmaz, ürününüzün bütününe oturur. Gereksiz karmaşıklıktan kaçınır, hazır servisle çözülebiliyorsa onu öneririz. Konya'da yüz yüze toplantı, Türkiye genelinde uzaktan çalışma sunarız. Kapsamı yazılı teklifle, aşamaları pilot sonuçlarıyla birlikte belirleriz. ## Başlamadan önce - Çıktının ne kadar hatasız olması gerektiğini baştan tanımlayın - Kullanılacak verinin size ait ve kullanım izninin olduğundan emin olun - Dış yapay zeka servislerinin kullanım ücreti ve sınırları ayrıca değerlendirilmelidir - Önce küçük bir kapsamda pilot yapmak maliyeti ve riski azaltır - Kişisel veri işleniyorsa mevzuata uyum için hukuki görüş alın ## Kapsamdaki işler - Hedef ve veri incelemesi: Çözülmek istenen problemi, elinizdeki veriyi ve başarı ölçütünü netleştiririz. Verinin miktarı, temizliği ve etiketleri projenin ilk risk değerlendirmesini belirler. - Mimari ve seçenek analizi: Hazır servis, açık kaynak model ya da özel eğitilmiş çözüm arasında maliyet, gizlilik ve kalite açısından karşılaştırma yaparız. Seçimi gerekçeli şekilde yazılı sunarız. - Veri hazırlama hattı: Ham veriyi temizler, biçimlendirir ve gerekirse etiketleriz. Veri hattı tekrar çalıştırılabilir biçimde kodlanır, böylece yeni veri geldiğinde aynı adımlar uygulanır. - Model entegrasyonu: Seçilen modeli ya da servisi yazılımınıza API veya doğrudan kod ile bağlarız. İstek yönetimi, hata durumları ve zaman aşımı gibi üretim ayrıntıları ele alınır. - Bilgi arama ve belge sorgulama: Şirket belgelerinizde arama yapıp kaynak göstererek yanıt üreten sistemler kurarız. Belgeler parçalanır, indekslenir ve soruya uygun bölümler bulunur. - Değerlendirme düzeni: Çıktı kalitesini ölçmek için örnek set ve kontrol ölçütleri hazırlarız. Her sürümde aynı testler çalıştırılarak iyileşme ya da gerileme görülür. - Güvenlik ve sınırlamalar: Girdi doğrulama, hassas veri maskeleme, istem enjeksiyonuna karşı önlem ve kullanım sınırları ekleriz. Aracın yapmaması gereken işler kodda açıkça engellenir. - İzleme ve bakım: Maliyet, yanıt süresi, hata ve kalite göstergelerini izleyen kayıtlar kurarız. Model ya da servis sürümü değiştiğinde yeniden test yapılır. ## Teslim edilenler - Çalışan yapay zeka bileşeni veya servisi - Seçenek analizi ve mimari karar belgesi - Veri hazırlama kodu ve çalıştırma talimatı - Değerlendirme örnek seti ve test sonuçları - Kaynak kod ve teknik dokümantasyon - Güvenlik ve sınırlama kuralları listesi - Maliyet takip tablosu ve kullanım tahmini - İzleme ve hata kayıt yapısı - Canlıya alma ve geri dönüş planı - Bakım ve model güncelleme önerileri ## Hazır servis mi, özel model mi seçilmeli? Çoğu işletme için doğru başlangıç, hazır bir model servisini kullanmaktır. Kurulum kısadır, kalite genelde yüksektir ve fikir hızla denenebilir. Dezavantajı, verinin dış servise gitmesi ve maliyetin kullanım arttıkça artmasıdır. Pilot aşaması için bu yaklaşım çoğunlukla en makul seçimdir. Gizlilik önceliği yüksekse veya kullanım çok yoğunsa açık kaynak modeller değerlendirilir. Bu modeller kendi sunucunuzda çalışabilir ve veri dışarı çıkmaz. Karşılığında sunucu maliyeti, kurulum ve bakım yükü ortaya çıkar. Model kalitesi göreve göre test edilerek karar verilmelidir. Özel eğitilmiş model ise yalnızca belirli ve sürekli bir görev için, yeterli veri varsa mantıklıdır. Veri miktarı, etiket kalitesi ve bakım planı yetersizse bu yol zaman ve para kaybettirir. Biz seçenekleri maliyet, risk ve kalite ölçütleriyle yazılı karşılaştırıp, küçük bir deneme sonucuna göre öneride bulunuruz. - Pilotta hazır servis - Gizlilik için açık kaynak seçeneği - Yeterli veri varsa özel eğitim - Karar öncesi küçük deneme ## Şirket belgelerinde soru yanıtlayan sistem nasıl çalışır? Belgelerde soru yanıtlayan sistemler önce belgeleri küçük parçalara böler ve her parçayı embedding denilen sayısal temsile çevirir. Bu temsiller bir vektör veritabanında saklanır. Kullanıcı soru sorduğunda sistem soruyu aynı yöntemle sayıya çevirir ve anlamca en yakın belge parçalarını bulur. Bulunan parçalar, soruyla birlikte dil modeline verilir ve model yalnızca bu bilgilere dayanarak cevap yazar. Cevabın yanında kaynağın hangi belge ve sayfa olduğu gösterilir. Böylece kullanıcı yanıtı doğrulayabilir ve modelin uydurma riski azalır. Bilgi bulunamazsa sistem bilmediğini söyleyecek şekilde ayarlanır. Başarı büyük ölçüde belge kalitesine bağlıdır. Taranmış, kötü okunan ya da çelişkili belgeler cevap kalitesini düşürür. Yetkilendirme de ihmal edilmemelidir; herkes her belgeyi görmemelidir. Sistem, kullanıcının yetkisi dahilindeki belgelerde arama yapacak biçimde tasarlanır. - Belgelerin parçalanması - Embedding ve vektör arama - Kaynak gösteren yanıt - Bilgi yoksa bilmediğini söyleme - Kullanıcı yetkisine göre erişim ## Yapay zeka yazılımı canlıya alındıktan sonra neden izlenmelidir? Klasik yazılım aynı girdiye aynı çıktıyı verir; yapay zeka bileşenleri ise sürümler, istemler ve veri değiştikçe farklı davranabilir. Sağlayıcının modeli güncellemesi çıktı üslubunu değiştirebilir. Bu nedenle canlıya almak bitiş değil, izlemenin başlangıcıdır. İzleme üç alanı kapsar: kalite, maliyet ve güvenlik. Kalite için düzenli örnek testler ve kullanıcı düzeltmeleri incelenir. Maliyet için çağrı sayısı ve kullanım yoğunluğu raporlanır. Güvenlik için olağan dışı girdiler, kural ihlalleri ve beklenmeyen çıktılar kayda alınır ve gözden geçirilir. Bakım planı da baştan yapılır. Model sürümü değiştiğinde değerlendirme seti yeniden çalıştırılır, sonuç kabul edilebilir değilse eski sürüme dönülür. Kritik istemler sürüm kontrolünde tutulur. Bu disiplin, yapay zeka bileşeninin zamanla sessizce bozulmasını önler. - Örnek set ile düzenli test - Maliyet ve kullanım raporu - Kural ihlali kaydı - Model değişiminde yeniden test - İstemlerin sürüm kontrolü ## Hazır servis, açık kaynak model ve özel eğitim | Ölçüt | Hazır servis | Açık kaynak model | Özel eğitilmiş model | |---|---|---|---| | Başlangıç hızı | En hızlı, doğrudan çağrılır | Kurulum ve sunucu gerekir | Veri ve eğitim süresi ister | | Veri gizliliği | Veri servise gider | Kendi sunucunuzda kalabilir | Kendi ortamınızda kalabilir | | Maliyet yapısı | Kullanım başına ücret | Sunucu ve bakım maliyeti | Yüksek başlangıç yatırımı | | Özelleştirme | Yönlendirme ve ek bilgi ile | Ayar ve ince ayar yapılabilir | Göreve çok yüksek uyum | | Bakım yükü | Sağlayıcı yönetir | Güncelleme sizin sorumluluğunuzda | Veri değiştikçe yeniden eğitim | | Uygun durum | Pilot ve genel görevler | Gizlilik ve kontrol önceliği | Çok özel ve sürekli işler | ## Sürecimiz 1. Kapsam ve veri incelemesi: Hedefi, mevcut verinizi ve sistemlerinizi inceler; sizden örnek veri ve beklenen çıktı örnekleri isteriz. 2. Mimari ve yazılı teklif: Hazır servis mi özel model mi seçeneklerini, riskleri ve maliyet kalemlerini yazılı sunarız. 3. Pilot geliştirme: Küçük bir kapsamda çalışan ilk sürümü yazar ve gerçek örneklerle deneriz. 4. Değerlendirme: Çıktı kalitesini ölçer, hataları ve sınırlamaları birlikte gözden geçiririz. 5. Tam geliştirme ve entegrasyon: Pilot onaylanırsa tam kapsamda geliştirir, yazılımınıza bağlarız. 6. Yayın ve destek: Canlıya alır, kullanım ve hata izlemesini kurar, bakım desteği veririz. ## Sık sorulan sorular ### Yapay zeka kodlama fiyatı neye göre değişir? Kapsam, veri hazırlığı, entegrasyon sayısı ve kullanılacak dış servis ya da altyapı fiyatı belirler. Ücretsiz ön görüşmeden sonra yazılı teklif sunarız. ### Ne kadar sürer? Pilot genellikle kısa sürede çıkar; tam sistem projenin boyutuna göre aşamalara bölünür. Teklifte her aşamanın tahmini süresini yazarız. ### Ne hazırlamalıyım? Hedefinizi, örnek verilerinizi ve beklediğiniz çıktıları paylaşmanız yeterli bir başlangıçtır. Veri düzenleme sürecinde yanınızda oluruz. ### Yapay zeka sonuçları hatasız olur mu? Hayır. Hata ihtimali her zaman vardır. Kontrol kuralları, test düzeni ve gerektiğinde insan onayı ekleyerek riski azaltırız. ### Verilerim üçüncü taraflara gider mi? Dış servis kullanılacaksa hangi verinin gideceğini baştan sizinle netleştiririz. Hassas veri için daha kapalı çözümler değerlendirilir. Mevzuata uyum konusunda hukuki danışmanınızla çalışmanızı öneririz. ### Yapay zeka kodlama ile yapay zeka çözümleri arasındaki fark nedir? Çözümler hizmeti hazır araçları işinize kurar ve yol haritası çizer. Kodlama hizmeti ise özel yazılım, entegrasyon ve gerekirse model geliştirmeyi kapsar. Ön görüşmede hangisinin yeterli olduğunu birlikte belirleriz. ### Yapay zeka kodlama için ne kadar veri gerekir? Gereken veri miktarı yaklaşıma göre değişir. Hazır dil modeli kullanan sistemler çok az örnekle de başlayabilir; özel model eğitimi ise çok daha fazla ve temiz veri ister. Veri durumunuzu inceleyip uygun yaklaşımı ilk aşamada raporlarız. ### Geliştirdiğiniz sistemin kaynak kodu bize teslim edilir mi? Kaynak kodun teslimi ve kullanım hakları sözleşmede yazılı olarak belirlenir. Genellikle kod ve dokümantasyon teslim edilir; kullanılan dış servis ve açık kaynak modellerin lisans koşulları ayrıca belirtilir. Bu konuyu teklif aşamasında netleştiririz. ### Sistem internet olmadan çalışabilir mi? Dış servisle çalışan sistemler internet ister. Açık kaynak modelleri kendi sunucunuzda çalıştırarak bağımsız bir kurulum yapmak mümkündür, ancak donanım ve bakım gereksinimi artar. İhtiyacınıza göre iki yaklaşımı da karşılaştırırız. ### Mevcut verilerimizi eğitim için dışarıya göndermeniz gerekir mi? Her zaman değil. Hazır servisi yalnızca soruyla ilgili parçalarla çağıran yapılar, eğitim için veriyi göndermez. Hangi verinin hangi servise gideceği önceden belirlenir ve yazılı olarak sizinle paylaşılır. Hassas verilerde kendi ortamınızda çalışan seçenek önerilir. ### Sistem hata yaparsa sorumluluk kimde? Yapay zeka çıktısı hata içerebilir ve bu risk baştan açıkça konuşulur. Önemli kararlarda insan onayı ve doğrulama kuralları kurarız. Hata durumundaki sorumluluk ve destek kapsamı sözleşmede belirlenir. Hukuki ayrıntılar için bir uzmandan görüş almanızı öneririz. ### Pilot sonucuna göre vazgeçebilir miyiz? Evet, pilot tam da bunun için vardır. Küçük bir kapsamda çalışan ilk sürüm gerçek örneklerle değerlendirilir ve sonuç beklentiyi karşılamıyorsa proje durdurulabilir. Pilot aşamasının kapsamını, süresini ve maliyetini teklifte ayrı kalem olarak yazarız. --- Teklif için: https://lanseyapim.com/iletisim?hizmet=yapay-zeka-kodlama Fiyatlar bilgilendirme amaçlıdır; kesin kapsam ve bedel ücretsiz ön görüşmeden sonra yazılı teklifle belirlenir.